- Actualizado: agosto 18, 2022
Data analytics: Qué es y para qué se utiliza
Datos, datos y más datos. Hoy en día todas las empresas trabajan con ellos pero ¿realmente les sacan provecho? ¿Qué significa hacer data analytics?
Cuando mencionamos datos, no solo hablamos de estadísticas en redes sociales o campañas de marketing digital, sino de datos en general que resultan ser muy valiosos y muchas veces no se usan.
Quizás te resuene la frase: «Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo«. Gran frase para estos momentos donde la información es cada vez mayor y los usuarios están en constante búsqueda y recepción de contenidos, servicios y productos que les interesan.
Qué es data analytics
Data analytics o analítica de datos es un proceso que consiste en inspeccionar, limpiar, analizar datos y volverlos información de valor. La clave de este proceso es obtener esa información valiosa, llegar a las mejores conclusiones y poder tomar las decisiones correctas (o las más certeras).
Midiendo los resultados de cada acción realizada en el mundo digital, podrás saber qué cambios hacer, qué mejorar, qué tendencias son las más actuales… En fin, podrás gestionar tu negocio o empresa basándote exclusivamente en los datos. Y lo más interesante es que sirve para cualquier tipo de empresa y para cualquier rubro.
Data Analytics te permite:
- Identificar esos productos o servicios que no suelen ser rentables.
- Optimizar las ventas.
- Identificar y anticiparse a los riesgos.
- Encaminar un negocio hacia el éxito.
El analista de datos es un gran facilitador de información clave para las empresas o los negocios.
Herramientas que se utilizan
- Hojas de cálculo de Google Sheets o Excel.
- Bases de datos SQL: Se trata de un lenguaje de computación para trabajar conjuntos de datos y sus relaciones. Un programa para esto es Microsoft Office Access.
- Empresas de mayor tamaño suelen utilizar BI (Business Intelligence). Entre las herramientas más utilizadas para esto, destacamos Power BI, Data Studio y Tableau.
- Google Ads y Google Analytics.
- Facebooks Ads.
- Amplitude.
- Salesforce.
- Entre otras.
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Cómo convertirse en analista de datos
Actualmente hay una alta demanda para encontrar profesionales que se dediquen al análisis de datos. Tú puedes ser uno/a.
Hoy en día no necesitas una carrera universitaria para aprender este rol, un curso online puede ser ideal para capacitarte en un lapso corto de tiempo y comenzar a analizar datos.
Para poder cubrir este rol, necesitas tener conocimientos sobre cómo traducir esos números en información útil para la empresa o el negocio.
Entre las habilidades que suelen tener estos perfiles podemos mencionar:
- Interés en los números o conocimientos contables.
- Mente muy analítica.
- Conocer sobre el manejo y gestión de herramientas acordes para el análisis (las mencionamos anteriormente)
- Saber gestionar bases de datos, por ejemplo SQL.
- Saber programación es un gran plus pero no es totalmente necesario.
- Conocimientos del idioma inglés.
¿Cuánto gana un Data analytics? Todo depende de la experiencia pero suele ganar aproximadamente 1000 dólares mensuales.
Conclusión
Para ser analista de datos no es necesario conocer todas las tecnologías que existen sobre data analytics. Sin embargo, mientras más se conozcan, sin dudas, mayor flexibilidad tendrás al momento de trabajar.
¿Qué estás esperando? Comienza hoy y fórmate en Data analytics en la mejor escuela digital. Tenemos un curso online que puedes hacer a tu tiempo.